研究表明，相對(duì)應(yīng)于以傳感器、電子眼收集數(shù)據(jù)為代表的第一代智慧城市，具有智能分析和決策能力的智慧城市是新一代智慧城市(或稱第二代智慧城市)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟之前，人們討論和實(shí)踐的基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等“最新”信息技術(shù)的智慧城市，實(shí)際上只是給智慧城市建造“神經(jīng)系統(tǒng)”和非常有限并相互關(guān)聯(lián)不深的“初級(jí)智慧”，城市并沒有真正的智慧化。因此，我國(guó)目前能看到的所謂智慧城市，基本上屬于神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)達(dá)而智慧不足的“弱智城市”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展恰恰為解決智慧城市的“智商”問題提供了有效的工具。這主要體現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：

 

　　首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供工具來解決城市管理所面臨的問題。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速處理大量包括視頻、語音等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，能在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ);能夠同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像、視頻進(jìn)行顯示，流暢播放、實(shí)時(shí)對(duì)比、快速報(bào)警;能夠進(jìn)行多條件檢索等，從而更好地解決交通監(jiān)管、安全防護(hù)等問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使醫(yī)療、教育等服務(wù)更加流暢、更加人性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)存儲(chǔ)的海量多類型、富維度的醫(yī)療記錄可以使診斷更加準(zhǔn)確、快速，并節(jié)約費(fèi)用。

 

　　其次，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧城市IT系統(tǒng)，可以使整個(gè)城市信息集中在一個(gè)平臺(tái)上，使城市管理系統(tǒng)成為一個(gè)完整的大腦，從而能夠?qū)⒊鞘泄芾淼姆治龊蜎Q策集成化。過去幾年，由于技術(shù)因素的限制，很多智慧城市系統(tǒng)仍然建立在獨(dú)立的信息模塊之上。例如，交通部門的數(shù)據(jù)和公安部門的數(shù)據(jù)不在同一個(gè)IT系統(tǒng)內(nèi)。再例如，應(yīng)急處理所需要的交通、安防、醫(yī)療、位置等信息的數(shù)據(jù)協(xié)同非常難以實(shí)現(xiàn)，有效的應(yīng)急處理也只能可望不可及。因此，“信息孤島”現(xiàn)象很普遍。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)解決上述難題提供了新的希望。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在收集智慧城市各模塊數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析，從而建立起基于數(shù)據(jù)的、超越傳統(tǒng)感知和經(jīng)驗(yàn)的輔助決策系統(tǒng)。例如，市內(nèi)某路段的車流變得異常，城市管理系統(tǒng)可以推斷出這里非�？赡艹隽塑嚨溁蚱渌�事故，從而及時(shí)派出警車排除故障。再例如，如果城市某地發(fā)生了重大事故，城市管理系統(tǒng)可以從全局出發(fā)，了解并管理全部的救急資源，協(xié)調(diào)和安排好警車、消防車、救護(hù)車等資源的調(diào)度和使用。同時(shí)，管理系統(tǒng)還能夠獲取傷病人員的個(gè)人健康檔案，準(zhǔn)確地提供醫(yī)療等善后服務(wù)，也能夠準(zhǔn)確地獲取事故地段的地質(zhì)、建設(shè)、管道等情況，從而更好地處理事故。

 

　　最后，大數(shù)據(jù)智能分析能夠給智慧城市的管理和服務(wù)系統(tǒng)提供新的洞察力。因?yàn)槌鞘械母黜?xiàng)管理和服務(wù)是持續(xù)進(jìn)行的，日積月累，自然會(huì)形成大量數(shù)據(jù)的積累，在這些數(shù)據(jù)中也必然隱藏著對(duì)這個(gè)城市一些潛在特征的描述。社會(huì)科學(xué)的很多規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)，在海量積累的數(shù)據(jù)里自然存在著，在等待我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)和了解，從而為城市的智慧化、精細(xì)化管理提供決策依據(jù)。如果使用現(xiàn)代人工智能的方法，例如，深度學(xué)習(xí)(deep learning), 演繹推理(deductive reasoning)、知識(shí)表現(xiàn)(knowledge representation)，統(tǒng)計(jì)推理(Bayesian inference)、語義分析(semantic analysis)等，對(duì)城市本身各個(gè)模塊產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析，非�？赡墚a(chǎn)生新的商業(yè)價(jià)值和新的管理和服務(wù)建議。例如，通過人工智能的方法，交互分析長(zhǎng)江某區(qū)域商業(yè)飼料銷售的數(shù)據(jù)、獸藥銷售的數(shù)據(jù)、養(yǎng)殖面積的數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)、環(huán)境污染的數(shù)據(jù)等，我們也許能夠了解一些死豬會(huì)出現(xiàn)在長(zhǎng)江的隱性規(guī)律，并由此采取相應(yīng)的措施來保障長(zhǎng)江的清潔、防范疾病的蔓延、為飼養(yǎng)農(nóng)戶提供及時(shí)的幫助。此外，各城市還可以根據(jù)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析，預(yù)測(cè)火災(zāi)、水災(zāi)等自然災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律。

 

 

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，為建造真正的智慧城市逐漸夯實(shí)了技術(shù)基礎(chǔ)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新一代智慧城市的規(guī)劃和建設(shè)具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)。新一代智慧城市不僅會(huì)有以感知化和互聯(lián)互通為特征的神經(jīng)系統(tǒng)，還將會(huì)有以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的綜合智能化分析和決策系統(tǒng)。只有這樣的智能化系統(tǒng)，才能使智慧城市的管理系統(tǒng)和服務(wù)系統(tǒng)充分、有效、合理地發(fā)揮各自的作用，解決目前困擾各地的“信息孤島”現(xiàn)象，做到信息資源的共享，智能決策的集成，實(shí)現(xiàn)智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標(biāo)。因此，可以說，大數(shù)據(jù)分析和決策是新一代智慧城市的大腦，是提升智慧城市“智商”的關(guān)鍵。